一、課程說明(Course Description)
<br>本課程將邀請多位學者專家針對作業研究相關議題與新方法論進行一系列有系統之專題演講與互動，以培養博士班學生研究OR之能力與興趣，並對於OR現有之相關研究議題與未來之發展趨勢能有更深入的瞭解與接觸。於課程演講後，同學們需自行挑選數次演講內容撰寫心得報告。另同學們於學期結束前，以分組方式，擇訂一講題進行相關文獻的回顧或追蹤與探索，以進一步、更深入的釐清相關研究的現今佈局與趨勢。
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<br>二、指定用書(Text Books)
<br>無，隨課程提供講題講義或投影片
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<br>三、參考書籍(References)
<br>課堂講義或投影片
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<br>四、教學方式(Teaching Method)
<br>Lecture and Paper Reading & Discussion
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<br>五、教學進度(Syllabus)
<br>本課程所邀請學者與專家，將分別針對OR議題與相關方法論進行深入之演講與探討，課程進度與內容如下：
<br>(A) OR主要相關議題：
<br>	Fuzzy
<br>	Production Planning and Scheduling
<br>	圖形理論與可靠度
<br>	數學規劃
<br>	統計與OR
<br>(B) 方法論：
<br>	區間規劃
<br>	Rough Set Theory
<br>	泛朦朧系統
<br>	柔性運算
<br>	Data Mining
<br>	系統動力學
<br>	免疫演算法
<br>	Particle swarm optimization algorithm
<br>	機器學習
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<br>六、成績考核(Evaluation)
<br>12次摘要報告、書面期末報告、口頭期末報告
<br>期末成績=0.50*Average(12次摘要報告)+0.20*書面期末報告+0.30*口頭期末報告
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<br>七、可連結之網頁位址
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