課程名稱：基因體研究之分析方法
(Modeling and Analyses in Genomic Research )
98年度下學期
上課時間：M7M8
課程大綱：
將著重於基因體研究中用到的統計方法。包括：
(1) DNA序列分析、蛋白質序列分析所用的機率模型及統計方法，如隨機
過程中的布瓦松過程(Poisson Process)、馬可夫鏈、隱藏馬可夫模型等。
(2) 演化模型、演化樹分析中的機率模型及統計方法。
(3) 微陣列分析包括基因表達分析之統計方法(gene expression analysis)，
比較基因體雜合分析(array-based comparative genomic hybridization
analysis)以及ChIP-Chip分析等。
(4) 機率模型及統計方法在基因網絡分析如轉錄調控網絡(transcriptional
regulatory network)中之應用。
(5) 全基因組關聯分析(genome-wide association analysis)，基因與基因交互作
用，基因與環境交互作用之模型與分析。