一、課程說明(Course Description)
<br>EE3662 數位訊號處理實驗 (Digital Signal Processing Lab.)	Fall 2014
<br>**修課條件: 必需修過至少訊號與系統以上以及會C或C++程式設計  建議修過數位訊號處理概論為佳
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<br>Class Hours:    Mon. 15:30-18:20. 
<br>Class Room: 	台達 201教室.
<br>Practice Hours:	Mon. 15:30-18:20.		
<br>Practice Room:	台達 219 DSP與嵌入式系統教學實驗室.
<br>Instructors: 	劉奕汶(今年輪總負責)、李祈均、林嘉文、黃朝宗、李夢麟、馬席彬 		
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<br>Office Hour:	Fri. 15:30~17:20 (Liu).
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<br>Course Objectives:
<br>從應用出發，培養DSP 實際解決問題的sense 與經驗。
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<br>二、指定用書(Text Books)
<br>None.
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<br>三、參考書籍(References)
<br>C-algorithms for real-time DSP, Paul M. Embree, Prentice Hall. 
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<br>Digital Signal Processing Using MATLAB, 2nd ed., Vinay K. Ingle and John G. Proakis, 
<br>Brooke/Cole Thomson Learning, 2007. 
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<br>四、教學方式(Teaching Method)
<br>今年度開始，本課程有全新的內容與設計，採音訊、影像、生醫三個大的單元，每個單元一個月，
<br>由負責之教師（各兩位）負責實際授課與帶實驗。期末則留有一個月時間進行自訂專題.
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<br>五、教學進度(Syllabus)
<br>Unit 1: Audio
<br>9/15: Course Logistics. Introduction to Python programming. (李祈均)
<br>9/22: FFT and spectrum visualization. (李祈均)
<br>9/29: Block-wise real-time FIR filtering. (劉奕汶)
<br>10/6: Stereo sounds and head-related transfer functions. (劉奕汶)
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<br>Unit 2: Image and Video (Prof. 林、黃)
<br>10/13: Introduction to Basic Image and Video Processing (Lecture + Homework)
<br>10/20: Lab on Image Filtering and Scaling
<br>10/27: Lab on Motion Estimation
<br>11/3: Lab on Frame-rate Up-conversion
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<br>Unit 3: Biomedical application, ECG signal acquisition and processing （Prof. 馬、李）
<br>11/10: Arduino platform and its communication with PC
<br>11/17: ECG circuitry, signal sampling and digitization
<br>11/24: Fundamental ECG digital signal processing
<br>12/1: Heart rate detection
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<br>Final Project:
<br>12/8: Brain-storming session.
<br>12/15,22,29: project time.
<br>Jan. 5, 2015: Final Presentation
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<br>六、成績考核(Evaluation)
<br>由於此實驗課由六位老師及各自的助教帶領大家作實驗，經由七月底授課老師共同討論，以下為課程進行方式與要求：
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<br>A. 對老師與助教的要求
<br>* 上課前一週透過LMS 發佈講義與建議預習資料。
<br>* Lecture (1 hr/week, approximately) 以介紹工具與經驗分享(e.g., 可能遭遇的困難)
<br>* 每次實驗前準備好 check list，供考核學生demo 使用。
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<br>B. 學生的義務與權利：
<br>* 兩人一組，每次每個人需demo 才可離開。
<br>* 若下課或甚至當天晚上(2100 以前）仍無法順利 demo，則建議帶回家做，至遲下一週下課（18:30) 前補 demo；
<br>請注意這是 hard deadline.
<br>* 實驗結報每個人都要交，deadline: 隔週週一早上8am。
<br>* 期末專題可依題目喜好，於12/15日以前重新分組。
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<br>C. 成績考核：
<br>* Unit 1, 2, 3 各20%，期末專題 40%. (tentatively)
<br>* 各單元內部，demo 與報告成績各佔成績之一半.
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<br> 七、可連結之網頁位址
<br>e-learning: iLMS
<br>http://lms.nthu.edu.tw/course/19155
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