一、課程說明
<br>介紹如何運用現有的電腦視覺技術，製作出視覺特效。
<br>課程除了理論講解之外，也會藉由實驗來複習電腦視覺知識。
<br>除了需要經常使用 Matlab 和 OpenCV 寫程式之外，
<br>還可能需要自己動手拍攝影片與製作輔助拍攝的器材。
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<br>二、指定用書
<br>Computer Vision for Visual Effects, Richard J. Radke, Cambridge University Press, 
<br>2012
<br>http://cvfxbook.com/
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<br>三、參考書籍
<br>Computer Vision: Algorithms and Applications, Richard Szeliski, 2010
<br>http://szeliski.org/Book/
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<br>四、教學方式
<br>每個星期 3 小時課堂講解與討論。
<br>同學們三人一組，共同討論作業與專題。
<br>作業和專題的分數將會以小組為單位評分。
<br>個人的期末成績則會再因課堂參與及平時表現而有所差異 (10%)。
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<br>五、教學進度
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<br>進度	內容
<br>第 1 週	introduction, image formation, color, color harmonization, color grading
<br>第 2 週	colorization, chrominance blending
<br>第 3 週	texture synthesis, image analogies
<br>第 4 週	inpainting, seam carving, internet-based inpainting, sparse coding
<br>第 5 週	HDR imaging, tone mapping
<br>第 6 週	bilateral filtering, nonlocal means, joint bilateral filtering
<br>第 7 週	gradient domain compression, HDR related
<br>第 8 週	intrinsic images, relighting
<br>第 9 週	graphical models
<br>第10 週	matting
<br>第11 週	poisson image editing, patch-based editing
<br>第12 週	warping and morphing, rigid morphing
<br>第13 週	faces
<br>第14 週	features and matching
<br>第15 週	matching and dense correspondences
<br>第16 週	dense correspondences
<br>第17 週	matchmoving
<br>第18 週	term project poster
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<br>六、成績考核
<br>80%: 14 次作業 + 3 次 projects
<br>10%: Readings
<br>10%: 課堂參與和平時表現
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<br>七、可連結之網頁位址
<br>http://lms.nthu.edu.tw/course/21629