Course Title：自然語言處理實作 
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<br>(Natural Language Processing Lab)
<br>Course number：CS 563200  3 credits
<br>Instructor： Jason S. Chang 張俊盛
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<br>The course consists of a set of small exercises on natural language processing based on statistical 
<br>approach. The purpose is to give students opportunity to work with real problems and data in 
<br>natural language processing. Each session will start with explanation of background, experiental 
<br>data, and snippets of code. The students are required to do the assignment in class. The instuctor 
<br>and teaching assistants will be on hand to help students.  
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<br>每週準備一個題目與實驗資料，題目為基本的研究任務（通常由某一篇論文取材）。老師會先講解背景與
<br>題目（30─60分鐘），之後同學開始寫程式解決問題。過程中，如果有問題可以互相討論，或詢問助
<br>教、老師。我們要求當天做完題目，將結果展示給助教，助教根據結果的正確性與完成時間打分數，並隨
<br>時公布最新的累積分數資料。學期的分數就是每週分數的總和。
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<br>13	14	15	16	17	18	19	1 課程大綱、Python 簡介
<br>20	21	22	23	24	25	26	2  Ngram and Language Model (Spelling Checker)
<br>27	28	29	30	31			3 No class
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<br>十月
<br>日	一	二	三	四	五	六	
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<br>4	5	6	7	8	9	10	4 Ngram and Collocation Extraction
<br>11	12	13	14	15	16	17	5 Ngram and Extrating Good Examples
<br>18	19	20	21	22	23	24	6 Part of speech tagging and DP
<br>25	26	27	28	29	30	31	7 Base Phrase Chunker
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<br>11月
<br>日	一	二	三	四	五	六	
<br>1	2	3	4	5	6	7	8 Extracting Grammar Patterns
<br>8	9	10	11	12	13	14	9  Hadoop and MapReduce 處理巨量資料
<br>15	16	17	18	19	20	21	10 Hadoop and MapReduce 處理巨量資料
<br>22	23	24	25	26	27	28	11 EM Algorithm and Word Alignment
<br>29	30						
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<br>12月
<br>日	一	二	三	四	五	六	
<br>		1	2	3	4	5	12 Synchronous Pattern Grammar
<br>6	7	8	9	10	11	12	13 ME Classifier (Essay Rater)
<br>13	14	15	16	17	18	19	14 期末專題說明
<br>20	21	22	23	24	25	26	15 專題實作與討論
<br>27	28	29	30	31			16 專題實作與討論
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<br>一月
<br>日	一	二	三	四	五	六	
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<br>3	4	5	6	7	8	9	17 專題提交報告
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