● 課程說明
<br>1.簡介巨量資料(Big Data)的概念以及資料處理工具(如Hadoop、Spark、NoSQL DB)，並利用公
<br>有雲平台做實務的應用操作。
<br>2.介紹人工智慧概念與演算法，輔以應用案例與作業練習。
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<br>●指定用書
<br>(Text Books)S. Russell and P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern 
<br>Approach
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<br>● 教學方式
<br>投影片授課 / 實例示範
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<br>●教學進度(Syllabus)
<br>第一週: 大數據的基本概念介紹
<br>第二週: 大數據的工具簡介: Hadoop Ecosystem
<br>第三週: 大數據的工具簡介: NoSQL DB
<br>第四周: 人工智慧的基本概念
<br>第五週: 雲平台上之大數據應用實操
<br>第六週: 雲平台上之人工智慧應用實操
<br>第七週: 問題解決與搜尋方法
<br>第八週: 基因演算法
<br>第九週: 對抗式搜尋與遊戲
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<br>第十週: 期中考週
<br>第十一週: 機器學習：決策樹學習法
<br>第十二、十三週: 類神經網路和深度學習
<br>第十四週: Ensemble learning整體學習
<br>第十五週: Unsupervised learning非監督式學習
<br>第十六、十七週: Reinforcement learning強化學習
<br>第十八週: 期末考週
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<br>● 成績考核
<br>隨堂測驗、實驗操作、作業