● 課程說明
1.簡介巨量資料(Big Data)的概念以及資料處理工具(如Hadoop、Spark、NoSQL DB),並利用公
有雲平台做實務的應用操作。
2.介紹人工智慧概念與演算法,輔以應用案例與作業練習。

●指定用書
(Text Books)S. Russell and P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern
Approach

● 教學方式
投影片授課 / 實例示範

●教學進度(Syllabus)
第一週: 大數據的基本概念介紹
第二週: 大數據的工具簡介: Hadoop Ecosystem
第三週: 大數據的工具簡介: NoSQL DB
第四周: 人工智慧的基本概念
第五週: 雲平台上之大數據應用實操
第六週: 雲平台上之人工智慧應用實操
第七週: 問題解決與搜尋方法
第八週: 基因演算法
第九週: 對抗式搜尋與遊戲


第十週: 期中考週
第十一週: 機器學習:決策樹學習法
第十二、十三週: 類神經網路和深度學習
第十四週: Ensemble learning整體學習
第十五週: Unsupervised learning非監督式學習
第十六、十七週: Reinforcement learning強化學習
第十八週: 期末考週

● 成績考核
隨堂測驗、實驗操作、作業