● 課程說明
<br>簡介巨量資料(Big Data)的概念以及資料處理工具(如Hadoop、Spark、NoSQL DB)，並利用公有雲平台做實
<br>務的應用 操作。 介紹人工智慧概念與演算法，輔以應用案例與作業練習。
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<br>●指定用書
<br>(Text Books)S. Russell and P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern 
<br>Approach
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<br>● 教學方式
<br>1.提供線上課程主要及補充教材
<br>2.有線上教師或線上助教
<br>3.提供線上同步教學，次數：＿14＿次，總時數：＿48＿小時
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<br>●教學進度(Syllabus)(採遠距教學採：同步)
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<br>1.大數據的基本概念介紹			
<br>2.大數據的工具簡介: Hadoop Ecosystem
<br>3.中秋節(放假)			
<br>4.國慶日(放假)			
<br>5.大數據的工具簡介: NoSQL DB			
<br>6.雲平台上應用實操			
<br>7.人工智慧的基本概念			
<br>8.問題解決與搜尋方法			
<br>9.基因演算法			
<br>10.對抗式搜尋與遊戲			
<br>11.機器學習：決策樹學習法			
<br>12.類神經網路			
<br>13.深度學習			
<br>14.整體學習(Ensemble learning)		
<br>15.非監督式學習(Unsupervised learning)	
<br>16.元旦(放假)			
<br>17.強化學習(Reinforcement learning )	
<br>18.期末考週			
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<br>● 成績考核
<br>1.作業	50%
<br>2.課堂測試  30%
<br>3.考試	20%
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