● 課程說明
簡介巨量資料(Big Data)的概念以及資料處理工具(如Hadoop、Spark、NoSQL DB),並利用公有雲平台做實
務的應用 操作。 介紹人工智慧概念與演算法,輔以應用案例與作業練習。
●指定用書
(Text Books)S. Russell and P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern
Approach
● 教學方式
1.提供線上課程主要及補充教材
2.有線上教師或線上助教
3.提供線上同步教學,次數:_14_次,總時數:_48_小時
●教學進度(Syllabus)(採遠距教學採:同步)
1.大數據的基本概念介紹
2.大數據的工具簡介: Hadoop Ecosystem
3.中秋節(放假)
4.國慶日(放假)
5.大數據的工具簡介: NoSQL DB
6.雲平台上應用實操
7.人工智慧的基本概念
8.問題解決與搜尋方法
9.基因演算法
10.對抗式搜尋與遊戲
11.機器學習:決策樹學習法
12.類神經網路
13.深度學習
14.整體學習(Ensemble learning)
15.非監督式學習(Unsupervised learning)
16.元旦(放假)
17.強化學習(Reinforcement learning )
18.期末考週
● 成績考核
1.作業 50%
2.課堂測試 30%
3.考試 20%