一、課程說明	
<br>以專題的方式探討人工智慧與大數據在不同領域應用的技術研析與問體探討，包括運算的軟硬體系
<br>統開發設計、金融科技、文字探勘、製造的品質管理與可靠度分析等
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<br>二、指定用書	
<br>金融科技用書：韓傳祥 著 五南出版社 2020
<br>ETF量化投資學：智能投資的幸福方程式
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<br>三、教學方式：投影片授課 / 實例示範
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<br>四、教學進度	第一週(2/27): 國定假日
<br>第二週(3/6):高效能運算在AI的應用技術與趨勢(周志遠)
<br>第三週(3/13): 高效能運算在AI的應用技術與趨勢(周志遠)
<br>第四週(3/20): 系統思維:產學, 教學, 生活應用(桑慧敏)
<br>第五周(3/27): 系統思維:產學, 教學, 生活應用(桑慧敏)
<br>第六週(4/3): 國定假日
<br>第七週(4/10): 金融科技(韓傳祥)
<br>第八週(4/17): 金融科技(韓傳祥)
<br>第九週(4/24): 金融科技(韓傳祥)
<br>第十週(5/1): 品質管理與可靠度分析在 ICT 產業之應用 (曾勝滄)
<br>第十一週(5/8): 品質管理與可靠度分析在 ICT 產業之應用 (曾勝滄)
<br>第十二週(5/15): 文字探勘技術應用於知識管理(林福仁)
<br>第十三週(5/22): 文字探勘技術應用於知識管理(林福仁)
<br>第十四週(5/29): 計量經濟學(林世昌)
<br>第十五週(6/5): 計量經濟學(林世昌)
<br>第十六週(6/12): 邀請講者
<br>第十七週(6/19): 國定假日
<br>第十八週(6/26): 期末考週
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<br>五、成績考核：作業: 100%
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