統計學在近代對於各產業領域均有重要的影響,舉凡工業製程、農業生產、財務金融、醫學研
究、民意及市場調查、…等等,都離不開統計工具,也多用統計思維方式來看待相關的問題。近
年來熱門的巨量資料分析也與統計有相當密切的連結。希望透過這門課讓同學們對統計有更完整
的概念。
課程的主軸著將著重在統計思維的描述,並介紹在此思維模式下,常見的統計方法。透過分組實
作,讓同學們進一步掌握較完整的統計方法來解決問題。
課程內容將分成兩個部分:
(一) 統計思維:列舉日常生活中會遇到的問題、或新聞事件,以統計觀點進行討論。
(二) 統計分析應用:介紹常見的統計分析方法,並談開放性資料集的應用。
分組實作部分,有課堂的報告及期末報告兩部分:
(一) 課堂作業:在課堂中會不定期發給各小組作業,各組討論後,作業內容進行解讀並回
答問題。
(二) 期末報告:在第14週之前,各組同學上網瀏覽開放性資料集,並由資料集中,找出適
當有趣的主題。在課堂中討論定案後,開始進行分析,於15、16週進行報告及討論。
報告主題的選擇可以是課程中所介紹的案例的延伸或修改。
※分組:3-4人為一組。
※開放性資料集推薦SRDA,SRDA是中央研究院人文社會研究中心的調查研究資料庫。課程中會
引用 SRDA、PATH及CLHLS等資料庫的資料為案例進行說明。
※期末報告中,會使用到免費的R語言。使用上會以R的程式套件(packages)為主,同學們不必
有程式設計的基礎也可輕易上手(會簡單操作Excel即可)。
二、指定用書 自製講義
指定閱讀:統計學的世界、像統計學家一樣思考
三、參考書籍
統計學的世界/David S. Moore著/鄭惟厚譯/天下文化/2002年
統計原來這麼生活/許玟斌著/博雅書屋/五南文化/2011年
像統計學家一樣思考/Kaiser Fung著/周玉文譯/高寶書版/2011年
異數/Malcolm Gladwell著/廖月娟譯/時報出版/2015年
市場調查實務手冊/後藤秀夫著/許時嘉譯/小知堂文化/2001年
探索真相/趙民德 謝邦昌編著/曉園出版社/1999年
不用數字的研究/蕭瑞麟著/培生教育出版集團/2007年
群眾的智慧/James Surowiecki著/楊玉齡譯/遠流出版事業股份有限公司/2013年
統計與真理/C. R. Rao著/石堅 李竹渝譯/九章出版社/1998年
Applied Multivariate Statistical Analysis (5th edition)/Richard A. Johnson
and Dean W. Wichern/Prentice Hall/2002
How to Lie with Statistics/ Darrell Huff/W. W. Norton & Company/1954
四、教學方式 課堂講授及討論、小組報告
五、教學進度
週次 主題 內容
1 統計與謊言: 數據的搜集、圖表分析與解讀。
2 不確定性資料的駕馭(一): 建立不確定性模型的方式。
3 不確定性資料的駕馭(二): 介紹條件機率、貝氏定理。
4 不確定性資料的駕馭(三): 介紹常用的典型機率分布。
5 估計: 介紹點估計和區間估計。
6 檢定(一): 說明假設檢定的基本概念。
7 檢定(二): 說明假設檢定的基本概念。
8 期中作業
9 變異數分析: 介紹變異數分析基本觀念。
10 迴歸(一): 介紹迴歸模型及一般應用。
11 迴歸(二): 統計如何看待變數間的關聯性與因果關係。
12 邏輯斯迴歸: 結果變數為質性資料時的迴歸模型。
13 存活分析: 介紹基本的存活分析方法。
14 貝氏統計: 介紹基本的貝氏統計概念。
15 期末報告(一)
16 期末報告(二)
線上單元
1 問卷調查與分析: 談抽樣及問卷設計。
2 質性與量化: 質性與量化研究方法的討論
六、成績考核
期中作業20%、課堂作業20%(含小組、個人)
期末報告40%
課堂發言、回應問題10%
出席率10%