課程目標:

1. 認識數位學習平台及學習歷程資料庫

2. 了解資料探勘的基礎概念

3. 熟悉機器學習分析工具操作



課程內容:



1. 課程概述

2. 資料庫設計及建置

3. SQL基本語法

4. 資料預處理

5. R語言介紹

6. R語言與統計分析

7. R語言視覺化分析

8. R語言與文字分析

9. RapidMiner 工作流設計

10. 決策樹分類法

11. 貝氏分類法

12. SVM分類法

13. DBSCAN分群法

14. 時間序列分析

15. 類神經網路及深度學習

16. 期末考或小組報告