一、課程說明：本課程簡介AI及機器學習技術在不同領域技術之應用實例，包含電腦視覺，多媒
體，自然語言處理，智慧代理人，人機互動及虛擬實境，金融科技，智慧機械與製造及化工製程等。

二、指定用書：無

三、參考書籍：提供上課講義

四、教學方式：以課堂授課，參訪及同學專題報告進行

五、教學進度 (暫定)：
週數 授課教師 授課主題
3~4 weeks 林嘉文 AI在電腦視覺的實務應用
2 weeks 胡敏君 AI在AR/VR的實務應用
2 weeks 廖崇碩 AI在智慧製造的實務應用
1 week 林嘉文  期中報告
2 weeks 陳宜欣 AI在資料探勘的實務應用 
2 weeks 林裕訓 AI在金融領域的實務應用
2 weeks 汪上曉 AI在化工的實務應用
1 week 林嘉文 期末報告


六、成績考核：由同學選擇授課老師們進行分組專題研究，以課程報告及專題報告評定成績。
分配比率(暫訂)
出席狀況：30%
課程報告：30%
期末報告：40% (包含教授、助教及同儕互評)