一、課程說明(Course Description)
程式交易已大量應用在金融商品市場上，例如股票、期貨、選擇權、外匯等，然而程式交易並不能保證
一定能夠獲利，一個能夠獲利的策略，必須是靠精心打照出來的。不論是藉由各種技術指標、統計分
析、網路資訊蒐集、機器學習或者是人工智慧等技巧所設計的策略，都必須進行不斷的調整參數、回
測、風險管控以得到最佳近似解。本課程將介紹程式交易的技巧及程式交易的策略範例。同學必須要有
撰寫程式的能力基礎金融商品知識，並嘗試思考及實作自己的程式交易策略。通過與同儕的比較以提升
自己的交易策略的效能。

二、指定用書(Text Books)
無

三、參考書籍(References)
1*. 交易‧創造自己的聖盃「第二版」- 凡．沙普博, 寰宇出版社, 2010.
2. 程式交易：平台開發方法與實務（3版）- 許江河,
新陸書局, 2019.
3. 全面交易：掌握當沖與波段獲利- 約翰．卡特, 寰宇出版社, 2016.
4. 策略大師談程式密碼-吳子靖, 寰宇出版社, 2012.
5*. 機械交易系統- 理查德·L.威斯曼, 機械工業出版社, 2016.
6*. 順勢操作：多元化管理的期貨交易策略-安德烈．可蘭諾, 寰宇出版社, 2015.

四、教學方式(Teaching Method)
Lecturing (本課程教學有?965;用遠距教學授課，但遠距授課時?849;未達課程總授課時?849;二分之一，為輔助
教學性質。)

五、教學進度(Syllabus)
1. 金融商品介紹
2. 技術指標
3. 統計分析
4. 機器學習
5. 程式交易工具
6. 策略研析

六、成績考核(Evaluation)

1. 期中報告 20%
2. 期末報告 20%
3. 期中競賽 30%
4. 期末競賽 30%