一、課程說明(Course Desc<x>ription)
<br>介紹數據分析及人工智慧（機器學習，含深度學習）之原理，通過化工案例講解相關技術之應用，講述
<br>其對於提昇製程性能、實現智慧化工生產之意義。並提供相關程式語言使用訓練，使學生具有一定實際
<br>應用的能力。
<br>
<br>二、指定用書(Text Books) 
<br>自訂講義
<br>
<br>三、參考書籍(References) 
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<br>四、教學方式(Teaching Method) 
<br>利用投影片和現場編程分析進行講解
<br>
<br>五、教學進度(Syllabus) 
<br>1. 課程介紹：工業4.0、人工智慧等背景介紹 （1週）
<br>2. 統計學基礎及統計製程管制 （2週）
<br>3. 製程數據分析（4週）
<br>4. 正則化與稀疏學習（3週）
<br>5. 因果分析與根因診斷（2週）
<br>6. 神經網路與深度學習（2週）
<br>7. 模式預測控制與智慧控制系統（1週）
<br>8. 考試與案例報告（1週）
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<br>六、成績考核(Evaluation) 
<br>作業 (30%)
<br>報告 (40%)
<br>考試 (30%)
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<br>七、可連結之網頁位址