課程說明：
<br>本課程由計財以及電機系教授共同開設，旨在釐清 FinTech 本質、創新科技、以及關鍵的趨勢，包括
<br>金融數據分析、風險 管理 等財金相關知識以及機器學習等創新應用，同時也會在課程當中邀請相關學
<br>者專家演講以拓展課程的廣度。搭配程式實作與口頭報告讓同學可以學以致用。歡迎想參與或是有志於
<br>跨金融與科技領域的同學共同探索此新興領域 - FinTech。
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<br>課程內容：
<br>1.Introduction to FinTech 金融科技簡介
<br>2.Robo Advisor 機器人理財
<br>3.Financial Engineering 金融工程
<br>4.Financial Data Analytics 金融數據分析
<br>5.Insurtech and Risk Management 保險科技與風險管理
<br>6.Introduction to Machine Learning機器學習介紹
<br>7.Financial Data & Preprocessing 金融資料 & 前處理
<br>8.Cross-Validation 交叉驗證
<br>9.Ensemble Method 集成方法
<br>10.Regression Method 回歸方法
<br>11.Artificial Neural Network 人工神經網路
<br>12.Recurrent Neural Network 遞迴神經網路
<br>13.Backtesting 回測
<br>14.Seminar 專家演講
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<br>教科書： 
<br>1.Lecture Notes 
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<br>參考書：
<br>1.韓傳祥, ETF量化投資學：智能投資的幸福方程式, 2020
<br>2.韓傳祥, 計量財務金融〈金融科技〉, 2018
<br>3.Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili, Python Machine Learning: Machine Learning 
<br>and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition, 2019.
<br>4.Lopez de Prado, Marcos, Advances in Financial Machine Learning, 2018.
<br>5.Stefan Jansen, Machine Learning for Algorithmic Trading - Second Edition, 2020
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