課程說明:
本課程由計財以及電機系教授共同開設,旨在釐清 FinTech 本質、創新科技、以及關鍵的趨勢,包括
金融數據分析、風險 管理 等財金相關知識以及機器學習等創新應用,同時也會在課程當中邀請相關學
者專家演講以拓展課程的廣度。搭配程式實作與口頭報告讓同學可以學以致用。歡迎想參與或是有志於
跨金融與科技領域的同學共同探索此新興領域 - FinTech。

課程內容:
1.Introduction to FinTech 金融科技簡介
2.Robo Advisor 機器人理財
3.Financial Engineering 金融工程
4.Financial Data Analytics 金融數據分析
5.Insurtech and Risk Management 保險科技與風險管理
6.Introduction to Machine Learning機器學習介紹
7.Financial Data & Preprocessing 金融資料 & 前處理
8.Cross-Validation 交叉驗證
9.Ensemble Method 集成方法
10.Regression Method 回歸方法
11.Artificial Neural Network 人工神經網路
12.Recurrent Neural Network 遞迴神經網路
13.Backtesting 回測
14.Seminar 專家演講

教科書:
1.Lecture Notes

參考書:
1.韓傳祥, ETF量化投資學:智能投資的幸福方程式, 2020
2.韓傳祥, 計量財務金融〈金融科技〉, 2018
3.Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili, Python Machine Learning: Machine Learning
and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2, 3rd Edition, 2019.
4.Lopez de Prado, Marcos, Advances in Financial Machine Learning, 2018.
5.Stefan Jansen, Machine Learning for Algorithmic Trading - Second Edition, 2020