● 課程說明(Course Desc<x>ription)
<br>因應人工智慧及工業4.0的發展趨勢，以及台灣產業升級與數位轉型的挑戰，規劃至日本、東南亞、韓
<br>國、歐洲、美國、中國等國家地區，安排智慧製造企業、AI研究中心、學術機構等智慧製造相關的產官
<br>學研單位進行參訪與實證課程，以及國際產學專家演講，並參觀各國的智慧製造工廠及最新產業趨勢。
<br>目前本學期參訪國家主要為日本。
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<br>● 指定用書(Text Books)
<br>1. 簡禎富（2019），《工業3.5：台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略》，天下雜誌出版社，台
<br>北市。
<br>2. 簡禎富（2022），《藍湖策略：發展智慧化管理科技與數位決策，超越藍海紅海循環宿命》，天下
<br>雜誌出版社，台北。
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<br>● 教學方式(Teaching Method)
<br>1.國內外產學專家業師授課演講
<br>2.智慧工廠、AI研究中心、學術機構等參訪交流
<br>3.產官學研單位代表交流與簡報
<br>4.調研報告與心得分享
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<br>● 教學進度(Syllabus)
<br>一、授課進度：
<br>1.工業3.5製造戰略與藍湖策略 
<br>- 工業3.5：台灣企業邁向智慧製造與數位決策的戰略。
<br>- 藍湖策略：發展智慧化管理科技與數位決策，超越藍海紅海循環宿命。
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<br>2.智慧製造國際產業實證
<br>智慧製造國際產業實證與日本AI、大數據、機械人等相關技術
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<br>3.中美日韓台共構的產業新局
<br>Taiwan's outsize role in Chip Industry. 
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<br>4.個案研究與報告
<br>智慧工廠、AI研究中心、學術機構等參訪報告與個案研究
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<br>● 成績考核(Evaluation)
<br>1.小組作業(50%)
<br>2.個人上課及參訪心得報告(50%)
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<br>● 採用下列何項 AI 使用規則 (Indicate which of the following options you use to 
<br>manage student use of the AI)
<br>本課程無涉及AI使用 Not applicable