一、課程說明(Course Desc<x>ription)
<br>程式交易已大量應用在金融商品市場上，例如股票、期貨、選擇權、虛擬幣、外匯等，然而程式交易並
<br>不能保證一定能夠獲利，一個能夠獲利的策略，必須是靠精心打照出來的。不論是藉由各種技術指標、
<br>統計分析、網路資訊蒐集、機器學習或者是人工智慧等技巧所設計的策略，都必須進行不斷的調整參
<br>數、回測、風險管控以得到最佳近似解。本課程將介紹程式交易的技巧及程式交易的策略範例。同學必
<br>須要有撰寫程式的能力基礎金融商品知識，並嘗試思考及實作自己的程式交易策略。通過與同儕的比較
<br>以提升自己的交易策略的效能。
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<br>二、指定用書(Text Books)
<br>無
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<br>三、參考書籍(References)
<br>1*. 交易‧創造自己的聖盃「第二版」- 凡．沙普博,  寰宇出版社, 2010.
<br>2. 程式交易：平台開發方法與實務（3版）- 許江河, 
<br>新陸書局, 2019.
<br>3. 全面交易：掌握當沖與波段獲利- 約翰．卡特, 寰宇出版社, 2016.
<br>4. 策略大師談程式密碼-吳子靖, 寰宇出版社, 2012.
<br>5*. 機械交易系統- 理查德·L.威斯曼, 機械工業出版社, 2016.
<br>6*. 順勢操作：多元化管理的期貨交易策略-安德烈．可蘭諾, 寰宇出版社, 2015. 
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<br>四、教學方式(Teaching Method)
<br>Lecturing (本課程教學有?965;用遠距教學授課，但遠距授課時?849;未達課程總授課時?849;二分
<br>之一，為輔助
<br>教學性質。)
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<br>五、教學進度(Syllabus)
<br>1. 金融商品介紹
<br>2. 技術指標
<br>3. 統計分析
<br>4. 機器學習
<br>5. 程式交易工具
<br>6. 策略研析
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<br>六、成績考核(Evaluation)
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<br>1.	報告+作業 20%
<br>2.	(整學期)競賽(虛擬幣) 30%
<br>3.	期末競賽(台指期) 50%
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