課程說明：
本課程目標為使學生了解不同種類型的圖神經網路之理論與實作，學生需要閱讀文獻、相關指定章節並上台報告
和參與討論。需與授課教師討論後加簽。
指定用書：無
參考書籍：
1. Graph Representation Learning by William L. Hamilton
2. 圖神經網路應用於藥物探索相關的期刊文章
教學方式：
學生將閱讀指定參考書章節與相關期刊文章並輪流上台報告，由指導老師帶領討論。
教學進度：
本課程將包含以下的主題
a. 不同類型圖神經網路原理
b. 圖表示學習
c. 圖神經網路應用於藥物探索
成績考核：
指定報告:50%
課堂討論:30%
出席:20%
AI使用規則：
有條件開放，請註明如何使用生成式AI於課程產出。