一、課程說明
本課程著重在目前健康大數據資料的型態、建置與法規面的規範，與各種大數據資料庫的介紹，此外也
教導學生如何進行基因大數據的分析，了解如何從這些數據資料庫擷取資料並進行資料分析。
本課程無涉及AI使用

二、指定用書
本課程將以教師講義與期刊或其他參考資料為主。

三、參考書籍
Genome data analysis Kim, Ju Han, author.; Springerlink (Online service)
2019 Springer eBooks

四、教學方式
臨床醫師、業界專家以演講及互動討論授課並訓練學生如何取的大數據資料與資料分析的實作

五、教學進度 日期 題 目title 演 講 者Speaker
2/21 課程介紹、健康數據與人工智慧於醫療應用、健保資料與電子病歷資料簡介 王繼娟 副教授
臺灣大學藥學專業學院
2/28 -- 和平紀念日停課
3/6 基因資料與精準治療 張偉嶠 教授 台北醫學大學藥學院
3/13 國民健康存摺與健康數據未來應用 龐一鳴 處長 衛福部資訊處
3/20 真實世界數據於查驗登記之考量 王亞蕾 醫師/資深審查員 財團法人醫藥品查驗中心
3/27 健康數據與智慧醫材研發 李順裕 特聘教授 成功大學電機資訊學院
4/3 健康資料數據治理之考量 李崇僖 教授 臺北醫學大學醫療暨生物科技法律研究所
4/10 資料監管與法規: 台灣與歐盟、美國之比較 何之行 副研究員 中研院歐美所
4/17 資料監管與法規: Biobank法律與應用 劉越萍 司長 衛福部醫事司
4/24 基因大數據資料庫概論 曾大千 教授 清華大學精準醫療學位學程
5/1 高通量定序技術與GEO資料庫 曾大千 教授
5/8 藥物基因體學與PharmGKB資料庫 曾大千 教授
5/15 TCGA資料庫 曾大千 教授
5/22 GWAS原理、技術與資料庫 曾大千 教授
5/29 Plink工具使用與研究應用 曾大千 教授
6/5 期末專題報告 曾大千 教授
6/12 期末專題報告 曾大千 教授

六、成績考核
課堂參與: 包含出席與討論(20%)。另外共需繳交三次報告，包含兩次演講心得(各佔20%)報告以及一
次期末報告(佔40%)。演講報告內容包含演講摘要及心得，長度於兩頁A4內，同學可自行選擇學期中任
兩次演講寫報告。期末報告則是會給予一組大數據資料給同學實作，並分組來報告分析的結果與該數據
的應用。

七、可連結之網頁位址(相關網頁) https://eeclass.nthu.edu.tw/